2024年4月19日上午，黄土高原研究所开展了线下学术交流活动。本次主讲人是和鑫磊老师，汇报主题为“基于多源遥感数据同化的水-热-碳通量模拟”。

地表水热碳通量是陆地和大气之间物质和能量交换的重要组成部分，合理估算区域及全球尺度的地表水热碳通量对我们更好地了解地球系统机理，指导农业的可持续发展以及对全球变化研究、干旱监测等具有重要的意义。汇报人以我国西北黑河流域为主要研究区，通过从多通道陆面数据同化框架、联合机器学习方法的数据同化系统以及陆面数据同化对区域气候的影响等三个部分进行研究结果的展示。结果表明，多通道数据同化可以集成多源遥感数据与陆面过程模型，提升模型水-热-碳通量的模拟度。在此基础上，机器学习与数据同化的联合，可以更好的融合多源观测数据与陆面模型，进一步弥补传统数据同化算法存在的不足，提升模型蒸散发的模拟精度。同时研究发现，数据同化可以通过精细刻画土壤水分和植被动态，进一步提高区域气候模式中空气温湿度、风速和降水的模拟精度，陆气耦合同化对提升天气预测精度具有重要意义。